Uma nova combina\u00e7\u00e3o para cria\u00e7\u00e3o de vidro met\u00e1lico foi descoberta por uma equipe da Universidade Northwestern, nos Estados Unidos, gra\u00e7as ao uso de intelig\u00eancia artificial. Essa tecnologia ir\u00e1 reduzir o tempo e custo para descobrir e aprimorar ligas met\u00e1licas (materiais de propriedades semelhantes \u00e0s dos metais e que cont\u00eam ao menos um metal em sua composi\u00e7\u00e3o).<\/p>\n
A nova “f\u00f3rmula” foi descoberta gra\u00e7as ao uso de um sistema que combina machine learning com experimentos, que rapidamente faz centenas de amostras de materiais. Isso possibilitou a descoberta de tr\u00eas novas combina\u00e7\u00f5es de ingredientes que formam o vidro met\u00e1lico, fazendo isso 200 vezes mais r\u00e1pido do que poderia ser feito antes.<\/p>\n
O vidro met\u00e1lico \u00e9 mais leve e forte do que a\u00e7o e mais resistente ao desgaste e \u00e0 corros\u00e3o. Por isso, \u00e9 frequentemente usado como revestimento protetor e alternativa ao a\u00e7o.<\/p>\n
Como qualquer liga de metais, esse material foi criado reorganizando \u00e1tomos de v\u00e1rios metais de novas maneiras. De acordo com o Northwestern Now, nos \u00faltimos 50 anos, apenas algumas milhares dos milh\u00f5es de poss\u00edveis combina\u00e7\u00f5es dos ingredientes usados para fazer vidro met\u00e1lico foram estudados. Isso \u00e9, at\u00e9 os pesquisadores come\u00e7arem a usar o sistema com intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n
\u201cTipicamente leva uma ou duas d\u00e9cadas para obter material de uma descoberta para uso comercial\u201d, disse Chris Wolverton, professor de ci\u00eancia e engenharia de materiais no Robert R. McCormick School of Engineering and Applied Science. \u201cEsse \u00e9 um grande passo em tentar reduzir esse tempo. Voc\u00ea poderia come\u00e7ar com uma lista de propriedades que quer em um material e usar IA para estreitar rapidamente o enorme campo de materiais potencias para poucos bons candidatos.\u201d<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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